Phân tích ngành đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về chuỗi giá trị, các chỉ số đầu vào và đầu ra, cũng như yếu tố thị trường liên quan. Bài viết tập trung đưa ra 2 case studies về phân tích ngành chăn nuôi và ngành phân bón qua việc sử dụng tài nguyên từ báo cáo phân tích của BSC và Mirae Asset cũng như ứng dụng tính năng hàng hóa trên WiChart, cụ thể:
1/ Phân tích ngành chăn nuôi: Tận dụng chuỗi giá trị từ báo cáo BSC
Báo cáo từ Công ty Chứng khoán BSC mang lại một bức tranh tổng thể về ngành chăn nuôi (đặc biệt là heo), với chi tiết về chuỗi giá trị và các yếu tố then chốt ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động. [Báo cáo Chứng khoán BSC]
Chuỗi giá trị ngành chăn nuôi Báo cáo nêu rõ các yếu tố đầu vào như giá thức ăn chăn nuôi, chi phí vận hành và các yếu tố đầu ra như giá heo hơi trên thị trường, sản lượng xuất bán.
Xây dựng dashboard theo dõi thị trường Dựa trên cấu trúc chuỗi giá trị này, một dashboard được thiết kế để theo dõi riêng biệt từng chỉ số đầu vào và đầu ra. Điều này không chỉ giúp theo sát diễn biến mà còn nhanh chóng phát hiện các yếu tố bất thường, hỗ trợ đưa ra các quyết định chính xác.
Đầu ra - vào ngành chăn nuôi (BSC) và dashboard theo dõi (WiChart)
2/ Ngành phân bón: Tận dụng chuỗi giá trị từ Mirae Asset
Tương tự như BSC, báo cáo từ Mirae Asset cung cấp một góc nhìn chi tiết về chuỗi giá trị ngành phân bón. [Báo cáo từ Mirae Asset]
Chuỗi giá trị ngành phân bón Mirae Asset liệt kê các yếu tố đầu đầu vào quan trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến biên lợi nhuận ngành như: Khí tự nhiên, than cốc, giá dầu.
Xây dựng dashboard theo dõi thị trường Tương tự với ngành chăn nuôi, để theo dõi thị trường phân bón thì việc xây dựng dashboard là cần thiết để đảm bảo tính nhất quán và kịp thời trong qua trình phân tích.
Chuỗi giá trị ngành phân bón - nguồn: Mirae Asset
Dashboard theo dõi thị trường phân bón - nguồn: WiChart
3/ Mở rộng phân tích với các chỉ số kinh tế quốc tế
Ngoài việc theo dõi chỉ số đầu vào và đầu ra của ngành, cần bổ sung góc nhìn về nhu cầu thị trường để đánh giá mức độ phù hợp giữa dữ liệu ngành và tình hình kinh tế tại các thị trường tiêu thụ chính. Sự kết hợp giữa các chỉ số kinh tế quốc tế và dữ liệu nội bộ giúp nâng cao tính chính xác của phân tích, tăng khả năng dự đoán xu hướng thị trường một cách khách quan và toàn diện. Ví dụ, Việt Nam xuất khẩu phần lớn cá tra và tôm sang Mỹ, việc theo dõi các chỉ số như PCE (chi tiêu tiêu dùng cá nhân) hay doanh số bán lẻ của Mỹ sẽ giúp đánh giá nhu cầu tiêu dùng và tiềm năng xuất khẩu.
4/ Kết luận
Việc kết hợp giữa công cụ theo dõi hàng hóa trên Wi và các báo cáo ngành từ công ty chứng khoán không chỉ rút ngắn thời gian phân tích mà còn nâng cao tính chuyên nghiệp và bài bản cho nhà đầu tư. Qua đó giúp nhà đầu tư có góc nhìn khách quan và ra quyết định chính xác hơn.