Xây dựng Hệ thống Dữ liệu trong Đầu Tư và Quản lý Kinh doanh

Việc hiểu được tư duy xây dựng hệ thống dữ liệu, giúp nhà đầu tư biến các dữ liệu và kết quả tính toán trở thành một hệ thống phân tích có khả năng hỗ trợ quá trình ra quyết định đầu tư. • Bước đầu tiên trong quá trình xây dựng hệ thống đó là chúng ta cần hiểu rõ hệ thống dữ liệu phục vụ cho những mục đích gì và các câu hỏi quản trị dữ liệu cụ thể ở từng phần. • Các câu hỏi quản trị dữ liệu cần được kết nối với nhau một cách chặt chẽ, để các thông tin trình bày luôn có một ý nghĩa nhất định và định hướng hành động. • Học viên sẽ được học cách sử dụng các hệ thống dữ liệu để đưa ra các hướng phân tích và kết luận đầu tư một cách hiệu quả.

Để xây dựng một hệ thống dữ liệu tốt thì chất lượng các dữ liệu đầu vào rất quan trọng. • Các dữ liệu đầu vào này cần được xác định đầy đủ và xử lý phù hợp, cả về tính chất và cấu trúc dữ liệu. • Để có thể được khai thác hiệu quả, dữ liệu đầu vào cũng cần phải được chuẩn hóa để đảm bảo tính đồng bộ và tương thích giữa các dữ liệu với nhau trong hệ thống. Học viên sẽ được hướng dẫn cách xử lý dữ liệu từ đa dạng các nguồn đầu vào khác nhau, các kỹ thuật để tập hợp các dữ liệu về kho dữ liệu trung tâm và các phương pháp xử lý để có được những dữ liệu như yêu cầu. Mục tiêu quản trị ở phần trên sẽ là yếu tố tiên quyết để lựa chọn số lượng và loại dữ liệu đầu vào liên quan.

Việc lựa chọn và xây dựng các bảng biểu và biểu đồ phù hợp để hiển thị các dữ liệu cũng đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra các kết quả phân tích có tính trực quan và dễ dàng hơn để rút ra được các insight từ dữ liệu. Việc xây dựng một hệ thống dữ liệu phân tích không dừng chỉ là các biểu đồ chuyên nghiệp và trực quan. Nó cần đảm bảo sự phối hợp một cách hài hòa giữa các đồ thị trong từng khu vực và giữa từng khu vực dữ liệu với nhau, để tạo nên các view phân tích có ý nghĩa, cuối cùng là tạo ra một câu chuyện tổng thể như cấu trúc được phác họa ở buổi 1.

Việc kết nối dữ liệu tự động cũng giống như chúng ta đang dẫn nước một cách tự động cho cánh đồng của mình. Thay vì phải tự tưới nước cho từng khu vực thì chúng ta sẽ có thể xây dựng kết nối dòng nước để tự động hóa. Việc xây dựng này sẽ giúp người dùng định kỳ chỉ cần "refresh" là hệ thống có thể cập nhật dữ liệu mới, mà không cần phải thực hiện thủ công lại, từ đó gia tăng tính chính xác trong xử lý dữ liệu và giảm bớt thời gian xử lý dữ liệu thô.

Việc xây dựng các template báo cáo tốt không chỉ giúp chúng ta tiết giảm thời gian mà còn gia tăng khả năng kết nối với người đọc báo cáo từ dữ liệu, từ đó gia tăng được giá trị và chất lượng dịch vụ tạo ra từ hệ thống dữ liệu. Các template báo cáo được cấu trúc cho từng mục tiêu phân tích sẽ được trình bày trên Powerpoint và được kết nối tự động với hệ thống dữ liệu được xây dựng trên Excel. Khi hệ thống dữ liệu trên Excel được cập nhật tự động thì báo cáo trên Power point cũng sẽ được cập nhật tương ứng.

Trong ngày cuối cùng thì học viên sẽ được hướng dẫn chỉnh sửa và hoàn thiện hệ thống dữ liệu của chính học viên đã xây dựng từ đầu chương trình. Các sản phẩm sẽ được chỉnh sửa hoàn thiện và kết nối dữ liệu để sử dụng trong thực tế.